Tjänst · System

AI-system och agentutveckling

Frigjord medarbetartid, kortare handläggning och lägre kostnad per ärende, från AI-agenter och RAG (modellen hämtar svar ur er egen data) som faktiskt går i drift, inte en pilot som fastnar. För CTO, AI-ansvarig och produktägare som vill ha AI i framkant, med spårbarhet och EU AI Act inbyggt från start.

För vem CTO, AI-ansvarig, produktägare och digitaliseringschefer som vill ha AI i drift med mätbar effekt, inte en pilot som fastnar. Vi arbetar både med organisationer som redan vet vad de vill bygga och de som behöver hjälp att hitta första användningsfallet.

Område System

Start Boka ett inledande samtal →

Ett AI-system är en assistent eller agent som svarar och agerar mot er egen data, byggt för att gå i produktion och förvaltas över tid. En assistent svarar på frågor och föreslår; en agent kan agera, anropa verktyg och slutföra ärenden inom ramar ni bestämmer. Vi tar AI-arbetet hela vägen från idé till drift: lösningsdesign, datadesign, modellval, integration, test, lansering och löpande monitorering. Spårbarhet och EU AI Act byggs in från start, inte efterhandsklätt, och AI-leveransen följer vår ISO 42001-certifiering för AI-styrning.

Vad ingår

AI-assistenter och chatbottar med RAG mot er egen data, så svaren bygger på era källor och kan härledas
AI-agenter med verktygsanvändning inom definierade ramar, för beslutsstöd, automation och ärendehantering
Datadesign och prompt-engineering som strukturerar ert material så modellen svarar relevant och spårbart
Modellval utan leverantörslåsning, rätt modell för uppdraget och möjlighet att byta utan att skriva om applikationen
Integration mot era befintliga verksamhetssystem, CRM, ärendesystem och dokumenthanterare
Audit trail med källhänvisning och modellanrop på varje AI-svar, plus human-in-the-loop där högrisk-system kräver det
Drift och monitorering med KPI:er för träffsäkerhet, svarstid och hallucinationer, samt versionering av prompts och datakällor

Så arbetar vi

Behovsanalys (30–60 min)

Avgränsat mål, data och krav identifieras tillsammans. Underlag för offert eller workshop.

Workshop och plan (1–2 veckor)

Prioriterade användningsfall, arkitektur och genomförandeplan. Roadmap, lösningsskiss, KPI-förslag.

Pilot (4–8 veckor)

Avgränsad lösning med tydliga mätetal och beslutsunderlag för nästa steg. PoC eller MVP i produktion med beslutspunkt.

Produktionssatsning eller förvaltning

Efter pilot övergår leveransen till antingen ett större åtagande eller löpande förvaltning, på vår driftplattform i EU eller er egen plattform.

Vanliga frågor

Kan AI-systemet köras helt inom EU?

Vi rekommenderar drift på vår plattform i svenska eller europeiska datacenter med enbart europeisk personal. Modellval anpassas efter dataklassning, för känslig data finns både europeiska LLM-leverantörer och möjlighet att köra mindre modeller självhostat.

Vad är skillnaden mellan en AI-assistent och en AI-agent?

En assistent svarar på frågor och föreslår handlingar, människan beslutar. En agent kan agera autonomt inom definierade ramar, utföra beräkningar, anropa API:er, slutföra ärenden. Vi designar båda; valet beror på risknivå och regulatoriska krav. Högrisk-system enligt EU AI Act kräver alltid human-in-the-loop.

Hur hanteras hallucinationer och fel?

Genom flera lager: RAG-arkitektur (modellen hämtar fakta från verifierad data), prompt-engineering med citeringar, modellval för specifik uppgift, och monitorering av output i produktion. Vi sätter KPI:er för accuracy och escalation-tröskel innan systemet går live.

Är ni låsta till en specifik modell-leverantör?

Vi är teknik- och leverantörsagnostiska. Modellvalet följer användningsfall, säkerhetskrav och kostnadsbild, inte vår preferens.

Söker ni något annat? Se Datahantering och datastyrning, Lösningsarkitektur, Systemintegrationer, Informationssäkerhet och säker utveckling, Förvaltning och vidareutveckling eller Managed open source SaaS.

Tim Ohlén Affärsområdeschef, tillämpad AI

Boka samtal