En AI-assistent svarar på frågor. En AI-agent kan agera — anropa verktyg, slutföra ärenden, fatta beslut inom definierade ramar. C6 omfattar hela vägen från idé till produktion: lösningsdesign, datadesign, modellval, integration, test, lansering och löpande monitorering. Med EU AI Act, ISO 42001 och spårbarhet inbyggt — inte efterhandsklätt.

Vad ingår

AI-assistenter och chatbots med RAG (Retrieval-Augmented Generation) mot kundens egen data
AI-agenter med verktygsanvändning och autonomi inom definierade ramar — beslutsstöd, automation, ärendehantering
Datadesign och prompt-engineering — strukturera kundens material så modellen kan svara relevant och spårbart
Modellval och leverantörsneutralitet — vi väljer rätt modell för uppdraget (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama, etc.), inte vad vi redan har avtal med
Integration mot befintliga system — verksamhetssystem, CRM, ärendesystem, dokumenthanterare
Säkerhet och spårbarhet — prompt-loggning, audit trails, human-in-the-loop där det krävs enligt EU AI Act
Drift och monitorering — KPI:er, hallucinationsövervakning, versionering av prompts och datakällor

Så går det till

Behovsanalys (30–60 min) — avgränsat mål, data och krav identifieras tillsammans. Underlag för offert eller workshop.
Workshop och plan (1–2 veckor) — prioriterade användningsfall, arkitektur och genomförandeplan. Roadmap, lösningsskiss, KPI-förslag.
Pilot (4–8 veckor) — avgränsad lösning med tydliga mätetal och beslutsunderlag för nästa steg. PoC eller MVP i produktion med beslutspunkt.
Produktionssatsning eller förvaltning — efter pilot övergår leveransen till antingen ett större åtagande eller löpande förvaltning (på Open Cloud CRP eller kundens egen plattform).

Vad det inte är

Forskning eller experiment utan affärsmål
AI-mognadsmätning — se A3
AI governance på policynivå — se A4
Hosting och drift av AI-plattformar på CRP — se E1 och E2

För vem

CTO, CIO, digitaliseringschefer och verksamhetsansvariga som vill ha AI i produktion — inte ett labb-experiment som aldrig kommer fram. Vi arbetar både med organisationer som redan vet vad de vill bygga och de som behöver hjälp att hitta första användningsfallet.

Bevis

ADDA — Avropsassistent. AI-agent i produktion som hjälper handläggare hitta rätt avrop. Säker, granskningsbar, EU-värd. Se /kundcase/adda.
Linköpings kommun — stegvis AI-införande från mognadsmätning till produktion. Se /kundcase/linkopings-kommun.

De vanligaste frågorna

Kan AI-systemet köras helt inom EU? Ja. Vi rekommenderar drift på Open Cloud-plattformen CRP i svenska eller europeiska datacenter med enbart europeisk personal. Modellval anpassas efter dataklassning — för känslig data finns både europeiska LLM-leverantörer och möjlighet att köra mindre modeller självhostat.

Vad är skillnaden mellan en AI-assistent och en AI-agent? En assistent svarar på frågor och föreslår handlingar — människan beslutar. En agent kan agera autonomt inom definierade ramar — utföra beräkningar, anropa API:er, slutföra ärenden. Vi designar båda; valet beror på risknivå och regulatoriska krav. Högrisk-system enligt EU AI Act kräver alltid human-in-the-loop.

Hur hanteras hallucinationer och fel? Genom flera lager: RAG-arkitektur (modellen hämtar fakta från verifierad data), prompt-engineering med citeringar, modellval för specifik uppgift, och monitorering av output i produktion. Vi sätter KPI:er för accuracy och escalation-tröskel innan systemet går live.

Är ni låsta till en specifik modell-leverantör? Nej. Vi är teknik- och leverantörsagnostiska. Modellvalet följer användningsfall, säkerhetskrav och kostnadsbild — inte vår preferens.

Relaterat

Erbjudande: AI-resan — där C6 är fas 2-3
Tjänst: A3 AI-mognadsmätning
Tjänst: A4 Governance
Tjänst: C7 Informationssäkerhet och säker utveckling
Kunskap: Vad är AI-agenter?, Vad är RAG?