Tjänst · Strategi & AI

Datahantering och datastyrning

Tillförlitlig, spårbar data som er AI faktiskt kan bygga på, och som samtidigt bär dagligt beslutsfattande och analys. För CDO, CIO och dataansvariga som har data spridd i silos och vill lägga grunden innan AI-satsningen, inte efteråt.

För vem CDO, CIO, dataansvariga och digitaliseringschefer i organisationer som har data spridd i silos och vill bygga grunden för AI eller dataanalys. Också teamledare på myndigheter och kommuner som behöver dokumenterade dataprinciper inför AI-pilot.

Område Strategi & AI

Start Boka ett inledande samtal →

Datahantering och datastyrning är arbetet med att gå från fragmenterad data i silos till strukturer en AI-modell kan lita på. Datakvaliteten är det som avgör om AI ger rätt svar eller skeva svar. Sämre data ger sämre beslut och bias i modellen. Samma grund bär också dagligt beslutsfattande och avancerad analys. Vi sätter den innan AI-satsningen, inte efteråt.

Vad ingår

Data-nulägesanalys (2–4 veckor), kartläggning av datakällor, kvalitet, ägarskap och flöden enligt 80/20-principen
Etablering av styrningsprinciper, roller (data owner, data steward, data custodian), processer, dokumenterade dataregler
Datakvalitetsbedömning och sanering på prioriterade källor, så att modellen tränas och svarar på data som håller
Datapipelines som hanterar inläsning, bearbetning och tillgängliggörande
AI-readiness av data: sanering, märkning, segmentering och dokumentation inför AI-bygge enligt Open Data Institutes ramverk A Framework for AI-ready Data (2025)
Spårbarhet (data lineage) på prioriterade flöden, så att ett AI-svar går att härleda till sin källa för att klara GDPR- och EU AI Act-krav på datakvalitet och dokumentation i högrisksystem

Så arbetar vi

Nulägesanalys

Datakällor, ägarskap, kvalitet, flöden. Prioritering enligt 80/20.

Etablering av principer

Roller, processer, dokumenterad styrningsmodell.

Sanering och pipelines

Vi bygger eller härder de prioriterade datakällorna och deras flöden.

AI-readiness

Där relevant: märkning, dokumentation, spårbarhet för att klara AI Act- och GDPR-krav.

Handover

Ni driver styrningsmodellen vidare själva, vi finns tillgängliga för avstämningar.

Vanliga frågor

Måste vi göra allt på en gång?

Iterativt arbete enligt 80/20 är standard — identifiera de viktigaste 20 procenten av datakällorna som driver 80 procent av värdet, börja där, och bygg ut i kundens egen takt. Stora kartläggningsprojekt som ska ”styra ALLT” tenderar att rinna ut i sanden.

Vad kostar AI-readiness av data?

Beror på datavolym och nuvarande kvalitet. För ett avgränsat AI-pilotunderlag (en domän, ett ärendetypsflöde) tar arbetet typiskt 4–12 veckor. Vi börjar med en data-nulägesanalys så vi vet vad som faktiskt behöver göras innan vi offererar AI-readiness-fasen.

Hur säkerställer ni datasuveränitet?

Vid uppdrag i offentlig sektor eller med EU-känsliga data säkras datalokalisering inom EU genom hela kedjan. Pipelines kan köras på kundens infrastruktur eller på Cyber Resilience Platform (AI Hubben) för helt sovereign drift.

Söker ni något annat? Se Strategisk rådgivning och förändringsledning, AI-mognadsmätning, Governance: AI, informationssäkerhet och cybersäkerhet eller AI-system och agentutveckling.

Joakim Ekman Affärsområdeschef, förändringsledning

Boka samtal