Datahantering och datastyrning

Ni får tillförlitlig och spårbar data som er AI faktiskt kan bygga på, och som samtidigt bär dagligt beslutsfattande och analys, lagd som grund innan AI-satsningen.

Datahantering och datastyrning är arbetet med att gå från fragmenterad data i silos till strukturer en AI-modell kan lita på. Datakvaliteten avgör om AI ger rätt svar eller skeva svar. Sämre data ger sämre beslut. Samma grund bär också dagligt beslutsfattande och analys. Vi sätter den innan AI-satsningen, inte efteråt. Spårbarheten behövs för att klara GDPR (dataskyddsförordningen) och EU AI Act (EU:s AI-förordning).

Så går det till

Nulägesanalys

Datakällor, ägarskap, kvalitet, flöden. Prioritering enligt 80/20.

Etablering av principer

Roller, processer, dokumenterad styrningsmodell.

Sanering och dataflöden

Vi bygger eller härder de prioriterade datakällorna och deras flöden.

AI-redo data

Märkning, dokumentation och spårbarhet så att data klarar EU AI Act- och GDPR-krav. Ni driver styrningsmodellen vidare själva, vi finns tillgängliga för avstämningar.

Vad du får

Data-nulägesanalys (2–4 veckor), kartläggning av datakällor, kvalitet, ägarskap och flöden enligt 80/20-principen
Etablering av styrningsprinciper, roller för dataägare och dataförvaltare, processer och dokumenterade dataregler
Datakvalitetsbedömning och sanering på prioriterade källor, så att modellen tränas och svarar på data som håller
Automatiserade dataflöden för inläsning, bearbetning och tillgängliggörande
AI-redo data: sanering, märkning, segmentering och dokumentation inför AI-bygge enligt Open Data Institutes ramverk *A Framework for AI-ready Data* (2025)
Spårbarhet på prioriterade flöden, så att ett AI-svar går att härleda till sin källa för att klara [GDPR](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj)- och [EU AI Act](https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj)-krav på datakvalitet och dokumentation i högrisksystem

Gjort för

Bland annat Linköpings kommun: AI-chattassistent för kommunens IT-support.

Vanliga frågor

Måste vi göra allt på en gång?

Iterativt arbete enligt 80/20 är standard. Identifiera de viktigaste 20 procenten av datakällorna som driver 80 procent av värdet, börja där, och bygg ut i er egen takt. Stora kartläggningsprojekt som ska ”styra ALLT” tenderar att rinna ut i sanden.

Vad kostar det att göra data AI-redo?

Beror på datavolym och nuvarande kvalitet. För ett avgränsat AI-pilotunderlag (en domän, ett ärendetypsflöde) tar arbetet typiskt 4–12 veckor. Vi börjar med en data-nulägesanalys så vi vet vad som faktiskt behöver göras innan vi offererar nästa fas.

Hur säkerställer ni datasuveränitet?

Vid uppdrag i offentlig sektor eller med EU-känsliga data säkras datalokalisering inom EU genom hela kedjan. Dataflödena kan köras i kundens infrastruktur eller på Cyber Resilience Platform, Digitalist Open Clouds driftplattform i svenska och europeiska datacenter.

Söker ni något annat? Se Strategisk rådgivning, AI-värdemätning, AI-styrning och informationssäkerhet eller AI-system.

Joakim Ekman Affärsområdeschef, förändringsledning

Boka samtal